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ga_pso
- 运用ga_pso算法对svm参数优化运
pso-svm-prediction
- 该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。-The algorithm is based on particle swarm optimization algorithm to optimize regularization parameter C and kernel function parameter K in support vector machine. It realizes the s
PSO-SVM
- 利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。-Optimization of SVM Parameters by PSO Algorithm. The test indexes are MAPE and root mean square error.
chapter_GA
- 利用GA优化SVM参数问题。利用gaSVMcgForClass函数对数据进行SVM最佳参数寻找。-Using GA to optimize the SVM parameter problem. GaSVMcgForClass function is used to analyse the data best parameters for SVM.
chapter_PSO
- 用psoSVMcgForClass.m实现对分类问题用PSO来优化SVM参数的问题-Use psoSVMcgForClass. M for classification problems using PSO to optimize parameters of SVM
SVM
- SVM神经网络中的参数优化 -如何更好的提升分类器的性能-The SVM parameters optimization of neural network- how to better improve the performance of the classifie
ABC_SVM
- 蜂群算法优化SVM参数，得到更好的优化效果，算法做了优化-ABC algorithm is employed to optimize SVM to get better result
SVM
- vs2010c#实现的svm完整工程，调用了c#版的libsvm，窗口界面，功能包括参数设置，加载训练/泛化/测试数据，保存训练好的svm模型，加载训练好的svm模型，输出泛化和测试结果。相信对大家有帮助。-Vs2010c# implementation of the svm complete project, called the c# version of the libsvm, window interface, features include parameter settings, l
FLSSVM
- 对目标函数的松弛变量引入一个参数μ，优化基本的最小二乘一类支持向量机算法。同样是解决线性问题，避免了二次规划的复杂问题(A parameter min is introduced into the relaxation variable of the objective function, and the basic least squares support vector machines algorithm is optimized. It also solves the linear pr
模拟退火算法计算函数最小值以及SVM参数寻优
- 利用模拟退火算法求解已知函数的最小值，即模拟退火算法寻优问题，可以广泛推广。(Using simulated annealing algorithm to solve the minimum of the known function, that is, the simulated annealing algorithm optimization problem, can be widely promoted.)
7.支持向量机
- python中的sklearn的SVM实例演练代码，立刻熟悉SVM的使用过程以及参数调整(Sklearn's SVM instance drill code in python, immediately familiar with the use of SVM and parameter tuning)
线性分类器
- 该程序能够实现对于一个样本完成感知机，最小二乘法，凸优化方法解决SVM和matlab自带函数解决SVM的四种程序，并且通过修改部分参数可以完成不同效果。(The program can be achieved for a complete sample perceptron, least squares method, convex optimization method to solve SVM and MATLAB with four program function to solve th
libsvm
- libsvm工具箱的主要函数为svmtrain和svmpredict，其中一些参数设置可以按照svm的类型和核函数所支持的参数进行任意组合，如果设置的参数在函数或svm类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数，程序主要用一个例子来说明主要参数的使用。(The main functions of the libsvm toolbox are svmtrain and svmpredict, some of which can be arbitrarily combined according
Matlab_SVM
- SVM算法实现+数据 (要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行） 1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。 2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法，以cvx_begin开头，cvx_end为终止符号，所有需
SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
- SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能，含有源程序和代码(SVM parameter optimization - how to better improve the performance of the classifier, containing source code and code)
libsvm3.1.rar
- LibSVM是台湾林智仁(Chih-Jen Lin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 本源代码适用于MATLAB环境，版本为3.1
GASVM
- 遗传算法优化支持向量机程序，用于参数寻优，提高分类率(Genetic algorithm optimization support vector machine program)
GA_SVM
- GA优化算法优化支持向量机的惩罚参数c和核函数的gamma。(GA optimization algorithm is used to optimize the penalty parameters c and kernel function gamma of SVM.)
SVM_tensorflow-master
- SVM通过tensorflow训练iris数据集，寻找最优参数，使误差最小化(SVM trains iris data set through tensorflow to find the optimal parameters and minimize the error.)
DE
- DE+SVM的简单实现，通过准确率来优化SVM的参数，从而提高分类准确率(The simple implementation of DE+SVM optimizes the parameters of SVM through the accuracy, so as to improve the classification accuracy)